===============课程目录===============目录中文件数:1个├─(1)人工智能开发课程介绍.pdf(1)\\01_人工智能开发及远景介绍（预科）；目录中文件数:7个├─(2)1_何为机器学习.mp4├─(3)2_人工智能与机器学习关系.mp4├─(4)3_人工智能应用与价值.mp4├─(5)4_有监督机器学习流程.mp4├─(6)5_有监督机器学习训练流程.mp4├─(7)6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4├─(8)7_理解线性与回归.mp4(2)\\02_线性回归深入和代码实现；目录中文件数:0个(3)\\03_梯度下降和过拟合和归一化；目录中文件数:0个(4)\\04_逻辑回归详解和应用；目录中文件数:0个(5)\\05_分类器项目案例和神经网络算法；目录中文件数:0个(6)\\06_多分类、决策树分类、随机森林分类；目录中文件数:0个(7)\\07_分类评估、聚类；目录中文件数:0个(8)\\08_密度聚类、谱聚类；目录中文件数:0个(9)\\09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归；目录中文件数:0个(10)\\10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化；目录中文件数:0个(11)\\11_DNN深度神经网络手写图片识别；目录中文件数:0个(12)\\12_TensorBoard可视化；目录中文件数:0个(13)\\13_卷积神经网络、CNN识别图片；目录中文件数:0个(14)\\14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现；目录中文件数:0个(15)\\15_Keras深度学习框架；目录中文件数:0个(16)\\02_线性回归深入和代码实现\\代码；目录中文件数:2个├─(9)linear_regression_0.py├─(10)linear_regression_1.py(17)\\02_线性回归深入和代码实现\\视频；目录中文件数:6个├─(11)01_机器学习是什么.mp4├─(12)02_怎么做线性回归.mp4├─(13)03_理解回归_最大似然函数.mp4├─(14)04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然.mp4├─(15)05_推导出损失函数_推导出解析解.mp4├─(16)06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线性回归.mp4(18)\\02_线性回归深入和代码实现\\资料；目录中文件数:2个├─(17)机器学习是什么.txt├─(18)线性回归.txt(19)\\02_线性回归深入和代码实现\\软件；目录中文件数:2个├─(19)Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe├─(20)pycharm-有地方能治好白癜风吗有地方能治好白癜风吗