从面向对象编程到数据结构，这些Python技巧将帮助您开发更有效和高效的代码。
Python是一种多功能的编程语言，近年来越来越受欢迎。如果您希望以程序员的身份提升自己的游戏水平，那么您需要熟悉本文中介绍的一些高级技术。
这六个Python技巧将帮助您开发更有效和高效的代码，从面向对象的编程到数据结构。这些Python技巧将帮助您开发更有效和高效的代码。
1.给Python添加机器学习能力
为了在代码中实现ML，您需要研究的两个值得注意的库示例是TF和Pytorch——可以说是希望构建复杂强化学习应用程序的开发人员的首选。这两个库都提供快速的训练速度、模块化和易于使用的API。
2.Lambda
Lambda是每个程序员都应该知道的强大工具。它们通过将工作从函数调用中解脱出来，帮助您编写更简洁的代码。
它们在Python中定义如下：deflambda(args):...returnresult
这允许您通过从函数调用中提取工作来编写更短的代码。例如，以下以lambda形式编写的代码将等效于以下以函数形式编写的代码：defsquare(x):returnx*x
这段更短的代码更容易阅读，也不那么混乱。它还可以轻松更改函数的行为，而无需更新调用它的所有代码。
例如，您可以编写一个计算数字平方并返回该值作为结果的lambda。然后，您可以创建一个以数字为参数并计算该数字平方的新函数。
您所要做的就是将源代码中正方形的声明更改为使用lambda而不是函数。
3.函数注解
为了提高Python代码的可读性和可维护性，您可以做的最重要的事情之一就是使用函数注释。函数注释是一种告诉Python解释器你正在编写什么类型的函数的方法，它们可以使你的代码更容易理解。
例如，您可以使用
return注释告诉Python函数将返回一个值。这个注解告诉Python函数应该返回一些int类型的东西。如果你不使用注解，Python假定函数不会返回值。另一个常见的注解是
param注解。这个注解告诉Python哪些变量将作为参数传递给函数。你也可以使用这个注解来指定一个函数应该接收多少个参数。functionmy_function(a,b)
returnintdefmy_other_function(a,b,c)paramint您还可以使用注解来指示应该从另一个文件调用一个函数。例如，您可能想从另一个模块调用一个函数。您可以使用import语句将模块包含在脚本文件中。4.自定义Pprint模块
Python有一个非常棒的工具，叫做Pprint模块。该模块允许您以人类可读的格式显示Python对象。这在调试程序时非常有用。
假设您有一个函数，它接受一个名为a的输入参数。您可以使用Pprint模块在括号内显示a.type的内容。这是一个例子：
importpprintdefshow_a(a):...print("Insideshow_a():{0}".format(a.type))...Insideshow_a():object
5.创建自定义类型
Python最强大的特性之一是它能够创建自定义类型。这允许您创建自己的对象类型，然后可以在您的程序中使用。
当您需要定义一种新的对象时，自定义类型非常有用。例如，您可能希望创建一个自定义类型来表示对象列表。这将允许您使用Python语法轻松地操作列表。
自定义类型的另一个常见用途是继承。当您创建从另一个类型继承的自定义类型时，您可以自动访问父类型的所有属性和方法。当您需要编写适用于多种类型对象的代码时，这很有帮助。
Python还内置了对对象反射的支持。此功能允许您检查程序中任何对象的属性和方法。当您需要了解对象的工作原理或调试代码时，这会非常有用。
6.在Python中处理异常
Python标准库中有近1,个函数，您很容易被要求的所有内容弄得不知所措。为了帮助缓解这个问题，Python内置了异常，这使得处理错误更加可靠和容易。
这些是帮助您在编写代码时节省时间的有用工具，因为它们可以在任何可能的错误发生之前发现它们。Python异常是用于在Python程序执行期间指示错误的对象。它们在Python的“异常”模块中定义。
执行Python程序时发生错误时会创建异常。最常见的异常类型是“错误”异常，当尝试对对象进行无效操作时会引发该异常。
其他异常包括“TypeError”，当值无法转换为预期类型时引发，以及“AttributeError”，当尝试访问给定对象上不存在的属性时引发。
为了使用异常，首先需要导入模块“异常”。然后，您可以使用异常对象来识别和处理错误。
例如，如果您尝试打印包含意外字符的字符串，您可能会引发错误。要捕获此错误并显示一个消息框，通知用户该问题，您可以使用内置函数“raise”：
提出“意外字符”
回溯（最近一次通话最后）：
File"stdin",line1,inmoduleFile"string.py",
在Python中编程时应该考虑使用异常有几个原因。
首先，它们可以帮助避免崩溃和意外故障。如果引发异常，Python通常会立即停止程序的执行并显示错误消息。这意味着您将始终知道出了什么问题，并可以采取适当的措施来防止将来出现问题。
其次，异常可用于捕获有关特定操作失败原因的特定信息。这有助于故障排除或更全面地理解代码库。例如，如果您尝试从磁盘读取文件但遇到IOError异常，则可以使用exc_info()函数获取有关问题的详细信息。
简而言之，异常在安全和调试方面提供了相当大的好处。所以在Python中编码时不要忘记它们！
尽情探索这些技术，看看你可以用Python做哪些令人惊奇的事情！